Gourmetamigurumi.com – Teknik Analisa Data. Bagi seorang peneliti, analisa data merupakan salah satu cara penting yang biasanya di lakukan. Di mana analisa data sendiri berawal dari pengumpulan data yang di lakukan dengan berbagai cara seperti survei, observasi, wawancara, dan masih banyak lagi yang lainnya. Selain itu jika semua data sudah di kumpulkan, maka peneliti akan menyeleksi agar bisa di lakukan analisa.
Pada artikel kali ini akan di bahas mengenai analisa data, macam-mmacamnya, bahkan hingga cara penggunaannya. Simak ulasan berikut !
Apa itu Teknik Analisa Data ?
Menurut Spradley, Teknik Analisa Data bisa di katakan sebagai cara berfikir. Di mana kaitannya cukup erat dengan pengujian yang di lakukan secara sistematis. Selain itu Analisa Data juga bisa menentukan setiap bagian, hubungan antar bagian, dan hubungan secara keseluruhan dalam sebuah kasus atau pola.
Merupakan sebuah proses dalam suatu penelitian, Teknik Analisa Data biasanya akan menemukan perbedaan hasil dan sesuai dengan teknik yang di gunakan.
Tujuan dari adanya Teknik Analisa Data adalah untuk menentukan atau mendapatkan simpulan secara keseluruhan yang biasanya berasal dari data penelitian yang sudah di kumpulkan oleh peneliti. Selain itu tujuan lainnya adalah untuk mendeksripsikan sekaligus menjelaskan data penelitian agar mudah di pahami oleh orang lain.
Macam Macam Teknik Analisa Data
Setidaknya adalah 2 teknik analisa data yakni teknik kualitatif dan kuantitatif. Keduanya tentu memiliki perbedaan dan cara penggunaannya. Berikut adalah penjelasan mengenai macam macam teknik analisa data :
1. Analisa Data Kualitatif
Teknik satu ini berasal menggunakan data yang di dapatkan dari proses pengumpulan data, tinjauan pustaka, wawancara, atau bisa dari bentuk partisipasi. Di mana pada analisa data kualitatif terbagi menjadi 3 bagian yakni :
- Analisa Konten atau Isi
Biasanya berasal dari komunikasi penelitian dan cenderung berpotensi menjadi salah satu yang paling penting. - Analisa Wacana
Bertujuan untuk menganalisa wacana atau bisa juga untuk menjalin komunikasi dalam suatu konteks tertentu. - Analisa Naratif
Untuk menganalisa tentang kumpulan deskripsi suatu peristiwa atau fenomena yang terjadi dan di sajikan dalam bentuk cerita atau narasi.
2. Analisa Data Kuantitatif
Merupakan teknik yang bisanya mengolah angka atau statistik. Selain itu data berupa angka juga bisa di dapatkan dari beberapa cara seperti survei, arsip data, peringkat, dan masih banyak lagi yang lainnya. analisa data kuantitatif di bagi menjadi 2 yakni :
- Deskriptif
Merupakan analisa yang menggambarkan atau mendeskripsikan data secara apa adanya. Selain itu teknik ini akan menjelaskan secara lebih jelas dan rinci seperti perhitungan data, jumlah profesi, dan lain-lain. - Statistik Infersal
Merupakan teknik menarik kesimpulan mengenai suatu variabel yang sedang di teliti.
Cara penggunaan Teknik Analisa Data
Bagaimana melakukan analisa data? Di mana tentu saja setiap penerapannya harus memperhatikan beberapa langkah. Adapun langkah dalam melakukan Analisa Data yakni :
1. Pengolahan Data
Merupakan tahapan di mana data sudah terkumpul, maka pengolahan data bertujuan untuk melakukan seleksi atau memfokuskan data dengan masalah penelitian. Dengan begitu nantinya data tidak akan menyebar. Dalam Pengolahan data, ada 3 tahapan yang harus dan penting untuk dilakukan :
- Penyuntingan
Melakukan pemeriksaan atau mengecek data yang sesuai dengan rumusan masalah penelitian. - Pengkodean
Biasanya di tandai dengan simbol atau tanda tertentu untuk digunakan sebagai bahan analisa. - Tabulasi
Merupakan tahapan yang mengharuskan peneliti untuk menyusun dan menyajikan data sekaligus di sesuaikan dengan permasalahan penelitian.
2. Menganalisa Data
Setelah proses pengolahan data, maka langkah selanjutnya yang harus di lakukan adalah menganalisa data. Di mana dalam tahapan ini bertujuan untuk membuat data menjadi lebih sederhana dan di klasifikasikan. Sehingga setelah proses analisa data, diharapkan pembaca akan mengetahui makna data yang ada di dalamnya.
3. Penafsiran hasil analisa
Merupakan langkah terakhir yang harus di lakukan dalam teknik analisa data. Di mana penafsiran haris penelitian biasanya dilakukan untuk menafsirkan data yang sudah di susun, di olah, dan di sajikan. Penafsiran hasil analisa juga akan berbentuk sebuah kesimpulan yang mudah di pahami oleh pembaca dan menyesuaikan antara hipotesis dengan hasil penelitian yang sudah ditemukan sebelumnya.
Nah itulah penjelasan mengenai Analisa Data yang bisa dipelajari. Dari penjelasan diatas, dapat disimpulkan bahwa teknik analisa data terbilang cukup penting digunakan oleh seseorang yang sedang melakukan penelitian.
Baca Juga :
- Contoh Softskill dan Hardskill, Ini Pengertian dan Perbedaannya !
- Cara Menghitung Laporan Laba Rugi Keuangan Perusahaan
- Cara Mudah Mengobati Luka Bakar Karena Kena Knalpot
- Ciri Ciri dan Gejala Penyakit Diabetes di Usia Muda
***
Komentar Terbaru